事情是这样的。
今天早上，我干了一件事。
用 AI，从零到一，给自己搭了一个学习网站，拿到公网链接能发给朋友，全程，没写一行代码。
不是夸张。是字面意义上的，一行代码都没写。
从头到尾，我只做了一件事，就是告诉 AI 我想做什么，然后它去做，做完了给我看，不行我再跟它说哪里不对，它去改。
最后那个网站，现在就挂在网上，朋友打开链接就能看，有首页有教程页，左侧侧边栏点哪个章节就跳哪个章节，右侧目录跟着滚动高亮，二十篇教程内容全写好了。
链接是 workbuddy-learn.vercel.app。
整个过程，大概三四个小时。
我自己都觉得有点不真实。
说真的，我之前也做过网站。前端后端数据库，域名备案服务器，一套搞下来少说一两周。那还得是你会写代码的前提下。
所以我今天体验完之后，就想把整个过程写出来，不是教程，也不是炫技，就是单纯觉得，做网站这件事的门槛，好像真的被 AI 给抹平了。
你想想看，以前你想做一个网站，你需要会什么。HTML，CSS，JavaScript，这些是最基础的。要是想做复杂点的，还得学框架，学响应式布局，学服务器配置，学域名解析，学 HTTPS 证书。
现在呢，你只需要会说人话。
我跟 AI 说的第一句话是，我想做一个 WorkBuddy 的学习网站。
就这么一句。
然后它问我，这个学习网站的核心定位是哪种，建站目标是什么，要做到哪一步。三个问题。我选了教程站，分享建立影响力，规划完直接搭原型。
它给了我一张信息架构图，四大板块，八个模块。基础入门，能力扩展，实战应用，高阶玩法。从快速入门到进阶玩法，由浅入深排好了。
然后它直接开始搭。
首页，Hero 区，大标题加副标题。下面是四个功能特色卡片，再往下是八个模块导航卡片，每个点进去对应一类教程。最底下还有一个八步学习路径，从入门到精通排成时间线。
说实话我看到这个首页的时候愣了一下。
不是因为它有多惊艳，而是因为，这个设计，是我脑子里大概有那个感觉，但我描述不出来，它就给我做出来了。而且做出来的东西，比我自己能描述的要好。
那种感觉怎么形容呢，就像你脑子里有一张模糊的照片，然后有人帮你把焦对上了。
文档页是重头戏。
左侧是可搜索的侧边栏，二十篇教程的目录全列着。中间是内容区。右侧是 TOC，就是目录导航，你滚动的时候它会自动高亮当前在看的那个小节。
教程内容也是它写的，不是空壳。二十篇，每个模块两到四篇。而且这些内容，是基于我自己之前用 WorkBuddy 的真实经验来的。积分制踩坑，公众号封面 2.35 比 1 的比例，去 AI 味的写作规范，技能锻造流程，全在里面。
到这里为止，一切都很顺利，我以为搞定了。
然后，翻车了。
我点侧边栏的章节，不跳。
就那么静静地，没反应。
我当时第一反应是，是不是没保存。刷新了一下，还是不行。点别的章节，也不行。二十个链接，全是死链。
我跟 AI 说，章节不能跳转。
它查了一下，说，是侧边栏链接全是空锚点，原型阶段偷了懒。然后它补了一套动态加载逻辑，把二十篇教程做成了数据，点哪个加载哪个。
改完了，我看了一下，能跳了。
然后又不跳了。
？？？
我截了个图发给它，截图上写着，127.0.0.1 未发送任何数据。
它一拉 netstat，明白了。十七个 TIME_WAIT 连接堆积，一个 ESTABLISHED 卡死。Python 的 http.server，单线程，玩具级，浏览器并发请求一多，直接僵死给你看。
这就很离谱了。你想想，一个本地预览服务器，就我自己一个人在用，浏览器加载一个页面发四五个请求，它就扛不住了。
它做了三件事。
第一，杀掉卡死的 Python 进程，换了 Node 写的异步服务器。异步非阻塞，单进程吃几百并发。
第二，把侧边栏的点击事件改成了事件委托。以前是给每个链接单独绑事件，内容区重新渲染之后事件可能丢。改成委托之后，不管内容怎么变，事件永远在。
第三，给所有 JS 文件加了版本号。就是 src 后面跟一个问号加时间戳，强制浏览器拿新文件，不用旧的缓存。
这三步打完，稳了。
它还自己开了个浏览器，用自动化工具，连续点了八个不同章节，零报错，全跳成功。
我看到那个测试结果的时候，有一个感觉特别强烈。
就是 AI 在修 bug 这件事上，已经不像一个工具了。更像一个，怎么说呢，一个会自己排查问题的同事。
你跟它说哪里不对，它不会傻乎乎地只改那一个点。它会顺着往回倒，找到根因，然后从根因开始修，顺手把旁边可能一起塌的地方也加固了。
这件事让我有点恍惚。
因为以前我修 bug 的流程是这样的。报错，搜一下，看 Stack Overflow，试一个方案，不行，再试一个，行了，收工。整个过程我自己是参与其中的，我知道每一步在干什么。
今天这个流程里，我的参与度极低。我基本上就是，指了一下方向，然后它自己查，自己改，自己测，自己验证。
说实话这种感觉有点微妙。一方面爽，另一方面，有点说不上来的感觉。
算了，不纠结这个了。
网站修好之后，下一步是让它能被别人看到。
本地跑着没用，朋友打不开 127.0.0.1。
它帮我部署到了一个云端的沙箱环境，拿到了一个公网链接。我发给别人，别人打开就能看。
但那个链接有个问题，每次重新部署，链接会变。
我就问它，内容更新了链接一定要换吗。
它说，不一定。如果你用 Vercel，可以拿到一个固定域名，更新内容重新部署，链接永远不变。
Vercel 是一个免费的网站托管平台。你把文件传上去，它给你一个 xxx.vercel.app 的域名，公网可访问，自动配 HTTPS，全球 CDN 加速。
重点是不花钱。
它给我画了一张图，讲 Vercel 能干什么。静态站托管，在线工具分享，GitHub 自动部署，自定义域名，预览部署。
我选了最省事的路，直接传目录上去。
但 Vercel 需要一个账号。注册的时候又踩了一路坑。
Google 登录超时，国内网络不稳定。切到 GitHub，又要手机验证。输完手机号，等验证码，进去了。然后是 2FA 设置页面，直接跳过。再去创建一个 token，一串字符，给它，它一条命令部署上去。
拿到固定域名了。
workbuddy-learn.vercel.app。
这个链接，永久有效。发给朋友，发朋友圈，贴公众号，都行。以后我改了教程内容，让它重新部署一下，同一个链接自动更新，朋友存的地址永远不用换。
到这里，整个事情就闭环了。
从一个想法，到一个公网可访问的网站，固定域名，能分享，能更新。三四个小时，没写一行代码。
我现在坐在电脑前打这些字的时候，有一个感受越来越清晰。
就是 AI 这件事，正在把「做一件事」的门槛，从「你会什么」变成「你想做什么」。
以前你想做一个网站，你得先学会做网站。学习成本极高，很多人卡在第一步就放弃了。不是不想做，是学不会，或者觉得不值得花那个时间去学。
现在门槛消失了。你会打字，会描述你想要什么，你就能做。
当然，现在这个阶段，做出来的东西还比较基础。一个教程站，纯静态，没有后端，没有数据库，没有用户系统。你要是说拿去做一个淘宝，那还差得十万八千里。
但你想想，以前做一个这样的静态站，你需要会 HTML CSS JavaScript，需要懂响应式布局，需要会调服务器，需要懂域名解析和 HTTPS。现在这些全不用了。
那剩下什么是人要做的。
想。想清楚你要做什么，给谁用，解决什么问题。
这个事情，AI 替不了你。它不知道你想做什么，它只能根据你给的信息去推。你描述得越清楚，它做得越好。你描述得越模糊，它就只能给你一个模板化的东西。
所以某种意义上，会提问，会描述需求，正在变成一种新的「编程能力」。
你不需要会写代码，但你需要会写需求。
这事儿细想挺有意思的。
以前程序员的核心能力是把需求翻译成代码。现在 AI 把这一步吃了。但需求本身，从脑子里到文字的这一步，还是你的。
而且这一步，恰恰是最难的。因为大多数人，其实并不知道自己到底想要什么。有一个模糊的感觉，但说不清楚。
我自己今天也是这样。我说想做一个学习网站，但如果 AI 不反过来问我那三个问题，核心定位是什么，建站目标是什么，做到哪一步，我其实没想那么细。
是它的提问，逼着我把模糊的想法变成了明确的方案。
所以如果你也想用 AI 做点什么，我有一个不成熟的小建议。别急着开口，先自己问自己三个问题。我要做什么，给谁用，解决了什么问题。想清楚了再说。
想不清楚也没关系，说个大概，让 AI 来问你也行。但至少，你要能接住它的问题。
不然，它问你的问题，你答不上来，那这个东西就做不成了。
好了，网站挂在网上，链接在下面，想看的可以去看看。
workbuddy-learn.vercel.app
二十篇 WorkBuddy 教程，从快速入门到进阶玩法，基于我自己的真实使用经验写的。积分制怎么省着用，公众号怎么一键发草稿箱，技能怎么锻造，自动化任务怎么搞，都在里面。
不当教程看也行，当一个「AI 能做到什么程度」的样本看，也行。
反正我觉得，挺有意思的。
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