不懂代码的设计师做了一个自动写日报的网站

其实并不是因为你不够努力。一个人一天可以认真的读完十篇左右的行业文章，但是一个行业的消息每天都会产生几十上百条，分散在官网、媒体、公众号、X上。信息量已经远远超过了一个人所能承受的极限，勤奋也无法弥补。那么有没有办法使机器先过滤掉噪音，只把值得一看的内容送到你的面前呢？

有的。今年 GitHub 上有一个项目很火，叫做 AIHOT，有 2.3 万个星标，649 次 fork。它每天都会自己寻找热点，并且自己写中文日报。更重要的是，它把整个框架都开源了。把信源换成自己所在行业的，它就变成了该行业的热点网站。

人话：它到底能帮你做些什么

一句话就是：它是24小时不停歇的行业小编。

它会从你所指定的一批信源中收集信息，用大模型先进行筛选，选出真正值得一看的内容，并用中文写成标题和摘要；然后把来自不同来源讲述同一个故事的内容合并成一条“事件”，按照被多少人提及来决定热度；每天早上八点钟给你推送一份日报。

它并不是又一个“AI摘要工具”。它所涉及的是从“全网收集”到“成稿成刊”的整个流程。你看到的是成品，并不是散装链接。也不需要懂代码，也不需要安装插件，就是打开一个网页。

怎样入门：五步，按照顺序来做就可以

第一步就是看效果。打开它的演示站 aihot.news，感受一下成品的样子：首页是当下的热点，下面按照分类分节，一条条中文标题配答案先行的摘要。喜欢的话就继续走下去吧。

第二步就是把它运行起来。需要的只有两个东西：Docker 和一个 OpenAI 兼容的模型 API Key（DeepSeek、千问、智谱都可以）。按照 README 中的三条命令来操作——克隆仓库、填写 Key、启动——打开浏览器访问 localhost:3000 就可以了。后台是/admin，密码就在配置文件里面。

第三步就是等待。一两分钟之后就会有内容了，第一次导入的数据大概半小时可以处理完毕。据公开介绍，仓库自带18个海外AI资讯源做示范，可以看得到效果。

第四步就是换作你所在行业的。这是最简单的一环：把整个仓库交给你的AI助手（Claude Code、Codex都可以），说一句“读AGENTS.md和docs/customize.md，帮我改成法律行业的热点站”，然后把你想监控哪些信源、什么样的消息算重要，尽量详细地说明一下。需要修改的地方基本上都在industry/这个文件夹里面，代码基本上不需要改动。

第五步就是校准标准。拿几百条自己已经标注好的“该选/不该选”的数据来跑一下自带的评测脚本，看看它选得准不准，然后回头修改评分提示词以及入选门槛。提示词、门槛都公开了，修改标准的时候不需要修改代码。

费用方面，各家不一样，先用便宜的模型跑示范信源试水，不要一开始就用最贵的。

它是如何运作的：一条消息的“入职体检”

可以把它看作一个小型编辑部，每个环节都有人负责。一条信息从进到报，要经过六个关口。

采集就是收稿：RSS、网页列表、JSON接口、X账号、微信公众号以及你自己脚本推进的内容，六个口子一起收。

判重就是查档案：这条以前见过没有，见过就不重复处理。

预筛就是门卫初筛，一眼看不出来的就直接拦下来。

两次评分最像面试：用同一个评分标准给同一份评分表打两次分，两个“面试官”都同意了，才通过门槛进入精选。为什么是两遍呢？防止某个模型偶尔出现抽风的情况，把一条普通的消息捧得很高，或者把好的东西给毁了。

写作就是编辑改稿：先给文章起个中文标题，再写一个简短的摘要，然后加上推荐的理由和标签，最后顺手把全文翻译成外文。它也很注意一件事情，就是不能把原文中没有提到的公司名字写到标题里去，以免张冠李戴。

聚簇就是把同类项合并在一起：一件事情，官网发一篇，媒体转载十篇，X上吵一天，读者只需要看一次。系统首先用标题摘要的向量在最近两周内寻找候选，然后让模型判断这是同一件事、是后续进展还是两件事；拿不准的就换一个模型来确认一下。最后按照事件来计算热度：48小时之内，每一个独立来源只计算一次，24小时之后减半——一家媒体发布了十篇文章，也只能算作一次。

所以排在前面的是有很多人说的事情，并不是谁嗓门大。每天早上八点钟发出日报，每周一发出周报，每个月一号发出月报。

真实的场景是把一天的工作压缩到十分钟

举一个身边的例子。一个做贵金属的朋友，每天睁开眼睛的第一件事就是看三件事情：价格异动、监管政策、海外消息。以前的操作方式是——翻几页交易所公告，刷两三个财经网站的滚动新闻，再加上三个分析师账号，一圈下来一个多小时，而且经常漏。

按照这个框架，他只需要把这几种信源填入到 sources.json 中，把“什么算重要”写入到评分提示词里，例如“涉及交割规则变更的，优先”。剩下的事情全部由系统来完成：抓取、判重、评分、聚簇、写成中文、排热度、出日报。

第二天早上八点钟的时候，他就打开了网页，看了十分钟昨天发生的事情，哪些地方变热了，哪些地方出现了新的东西。节省下来的一小时用来判断行情，而不是搬运信息。原来要请个人来做这个工作，现在是用一台服务器加上一个模型Key来完成。

它的最大价值就是“标准可以更换”

看完它的文档之后，给我印象最深的一句话是：作者表示自己不懂你的行业，不知道哪些信息对你有帮助，什么样的新闻才算是热点。因此他干脆把判断权交给别人——信源由你来决定，评分标准由你来制定，门槛由你来调节。

最近半年来，做法律、HR、金融、贵金属的人问能不能给自己的行业做。作者不能做到这么多，所以把火种交给了每一个人。开源最狠的地方就是在这里：它不会替你决定什么是重要的，而是让你自己来定义。

最后

工具不能解决“我要关注什么”的问题，这是你的工作。但是工具可以把你从“刷不完的信息”中解放出来，让你把注意力放在真正的判断上。

你有过“热点是别人告诉我的”这样的时刻吗？评论区可以聊一聊你所在行业的最容易被忽略的信息。觉得有用的话，点个赞，转发给那个天天在群里问“这个你看了吗”的同事。项目地址：https://github.com/KKKKhazix/AIHOT^[1]

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