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今天分享：e-mission 

一个使用手机应用程序收集有关用户出行模式的数据的项目，并使用它们提供个性化的碳足迹，并将它们聚合起来，为城市规划者和交通工程师提供数据。

镜像代码（中文）：

http://www.gitpp.com/zx/e-mission-server-cn

IOS苹果手机app 、安卓 app 源代码：

http://www.gitpp.com/zx/e-mission-phone-cn

碳足迹

个人碳足迹的计算通常是基于出行的距离、方式和频率来估算的。出行轨迹的统计是计算个人碳足迹的重要步骤之一，其作用和意义如下：

作用：

1. 准确计算碳排放量：通过分析个人的出行轨迹，可以准确计算其因交通产生的碳排放量。这包括步行、骑行、乘坐公共交通工具、驾驶私家车等所有出行方式。

2. 识别碳减排潜力：了解个人的出行习惯和偏好有助于识别减少碳排放的机会。例如，频繁的短途出行可能可以通过步行或骑行替代，从而减少碳排放。

3. 提供个性化减排建议：基于出行轨迹的统计，可以为个人提供针对性的减排建议，如选择更环保的出行方式、优化出行路线等。

意义：

1. 提高环保意识：通过了解自己的碳足迹，个人可以更好地认识到自己的行为对环境的影响，从而提高环保意识。

2. 推动行为改变：了解个人碳足迹后，人们可能会主动采取行动减少碳排放，如减少不必要的出行、选择低碳出行方式等。

3. 助力碳减排目标实现：个人的碳减排行动累积起来，有助于实现地区和国家的碳减排目标。

计算方法：

1. 出行距离：通过手机应用、智能手表或其他追踪设备记录个人的出行距离。

2. 出行方式：根据出行距离，确定使用的交通工具。不同交通工具的碳排放量不同，如私家车、公共交通、自行车等。

3. 碳排放量：根据出行距离和方式，查询相应的碳排放因子（每公里或每英里产生的碳排放量），从而计算总的碳排放量。

4. 分析结果：将统计的碳排放量按时间（如日、周、月）或出行目的（如工作、娱乐、上学）进行分类，以便更清晰地了解个人的碳排放情况。

通过统计出行轨迹来计算个人碳足迹，不仅有助于准确计算个人的碳排放量，还能推动个人采取行动减少碳排放，从而为环境保护做出贡献。

以下是这项目的一些关键特点和好处：

e-mission 类型的项目利用现代技术来收集和分析用户的出行数据，从而提供个性化的碳足迹信息，并帮助城市规划者和交通工程师更好地理解城市中的交通模式和排放情况。

1. 数据收集：通过手机应用程序，可以追踪用户的出行距离、时间、方式和频率。这些数据通常是通过 GPS、Wi-Fi、蜂窝网络或其他传感器收集的。

2. 个性化碳足迹：项目可以根据用户的出行习惯计算其个人的碳足迹，帮助用户了解自己的出行对环境的影响。

3. 教育和激励：通过提供个人的碳足迹数据，项目可以教育用户关于可持续出行的重要性，并激励他们采取行动来减少碳排放。

4. 城市规划：收集的大量数据可以为城市规划者提供关于交通模式、出行需求和排放分布的深入见解，帮助他们制定更有效的交通政策和城市规划决策。

5. 政策支持：项目可以为政府提供支持，帮助他们制定和评估交通相关的环境政策，如鼓励低碳出行、实施交通拥堵收费等。

6. 减排措施：通过分析数据，项目可以识别出减排的机会，如改善公共交通服务、增加自行车道、优化交通信号等。

7. 公众参与：这类项目通常需要公众的参与，因此可以增加公众对气候变化和环境保护问题的认识和参与度。

8. 技术发展：随着技术的进步，这些项目可以不断改进数据收集和分析的方法，提供更准确和实时的出行数据。

e-mission 类型的项目是推动可持续城市交通和减少碳足迹的重要工具。通过收集个人出行数据，它们不仅能够提供个性化的碳足迹信息，还能够为城市规划者和政策制定者提供宝贵的数据支持，帮助他们制定更有效的策略来改善城市的交通状况和环境质量。

手机端APP也开源啦！！！

✨ 已升级到最新的Android、iOS、cordova-lib、node和npm版本。这是开箱即用的。

目前支持的版本位于package.cordovabuild.json

参考：

https://www.nrel.gov/transportation/openpath.html?utm_medium=print&utm_source=transportation&utm_campaign=openpath

镜像代码（中文）：

http://www.gitpp.com/zx/e-mission-server-cn

IOS苹果手机app 、安卓 app 源代码：

http://www.gitpp.com/zx/e-mission-phone-cn

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