一个不会代码的工程人编辑人生第一个小程序

我干了三十年工程，见过太多安全事故。复盘结论总相似：安全意识不足、上报不及时、隐患无人跟进。问题不在人，而在流程——它太依赖“懂安全的人”，而工地上这样的人永远不够。
我一直想做一个工具：让现场每个人，不管懂不懂规范，拿出手机拍张照，就能完成一次安全巡查。这个想法在我脑子里转了很多年，直到最近，我用 WorkBuddy 把它做出来了。
痛点：安全管理靠“人传人”，太脆弱
工程安全有个根本矛盾：隐患藏在细节里，只有现场人员看得见；但他们大多不懂安全，不知何为隐患、如何记录、谁来处理。传统做法依赖专职安全员巡场、纸质记录、人工追踪，流程易断、难闭环。
我想要的是：人人都能做安全员。不依赖个人经验与纸质台账，系统帮你判断、生成记录、追踪整改。
流程：现场拍照 → AI识别隐患 → 自动生成报告 → 存档追溯。
起步：一个想法 + 一个工具
我不会写代码，但有了 WorkBuddy。它帮我搭起架构：前端用微信小程序（零学习成本）、AI识别对接视觉模型、数据存云端。我负责想清流程、说清逻辑——这正是工程人最擅长的事。
最难忘的坑：命名写成了拼音
开发中踩了不少坑，最深刻的是最低级的错误：命名用了汉语拼音（如“anquanyinhuan”）。直到程序跑起来，才发现拼音难懂、修改牵一发动全身。花了半天统一改为英文规范命名（如“safetyHazard”）。教训：架构细节一开始就要规范，越往后改成本越高。
跑通了：现场实测一周
小程序在施工项目试用一周，反馈出乎意料。一位从不填安全日志的工人说：“原来安全检查这么简单，拍个照就行？”
系统帮他做了所有复杂的事：AI自动识别隐患类型、套用整改模板、生成带时间地点责任人的报告、存入台账可追溯。一个不懂规范的工人，完成了一次规范的安全巡查记录——这正是我最初想要的。
更大的收获：摸清了整个流程
最大的收获不是程序本身，而是摸清了流程：如何拆解需求、向AI描述逻辑、设计数据流转与存储、把握决策与AI分工。这套框架搞清楚后，开发更复杂的程序（如工程进度可视化看板）就是往框架里填内容的问题了。
工程人天生会拆流程、建体系、做复盘——这正是AI最需要的东西。把技术实现交给AI，把系统思维发挥出来，两者结合必产生奇妙的化学反应。人生第一个小程序只是开始。工程人，抓紧拥抱AI工具，把复杂难题交给它，把自己的工程逻辑发挥出来——你会发现，你一直都有这个能力。