前两天一个朋友发消息问我:
「我想做一个追踪小龙虾市价的小程序,这东西真的要学编程才能做吗?」
我直接丢给他一个链接,三小时后他回复我:「做出来了,我他妈太厉害了。」
他一行代码没写过。
2025年开始,「做软件」这件事的门槛,已经悄悄降低了一个数量级。不是下降了一点,是降了一个数量级。
你以为需要什么?
我们从小被灌输一个印象:做软件 = 学编程 = 至少三年。
这个印象在2023年之前是对的。
但现在你去问任何一个真正在用AI工具开发东西的人,他会告诉你:你需要的不是代码能力,你需要的是把你的想法说清楚的能力。
这件事,你已经会了。
GitHub Copilot 官方数据
55%
使用AI辅助编程的开发者,代码编写速度提升幅度
而这还是「已经会写代码」的开发者——对零基础用户,AI的价值更大
现在主流的AI开发工具,是什么级别的?
我大概把目前能上手的几个主流工具分个类:
其中我最近用得最多的是 WorkBuddy。
理由很简单:它是目前我见过的、最适合完全不懂代码的人上手的工具——你用中文说需求,它帮你从头到尾把东西做出来,包括调试、测试、发布。
给你三个真实的例子
① 做一个微信小程序
一个运营同学,想做一个「公司内部餐厅菜单查询小程序」。
她没学过任何编程。她在WorkBuddy里输入了一句话:
「帮我做一个微信小程序,可以按日期显示今天的食堂菜单,菜单可以手动更新,界面要简洁好看。」
45分钟后,代码出来了。她把代码文件夹直接导入微信开发者工具,提交审核,三天后小程序上线。
全程她只做了一件事:把需求说清楚。
② 做一个网页小游戏
有个想法:做一个类似「每日猜词」的汉字游戏,给汉字爱好者玩。
「做一个猜字游戏网页,每天随机出一个汉字,玩家有6次机会猜,每次猜完提示哪些笔画/偏旁猜对了,仿照wordle的设计风格。」
两小时出来了一个可以运行的版本,界面、逻辑、每日更新全部做好。
③ 做一个数据追踪工具
还是那个朋友,他经营一家烤虾店,想追踪各个平台的小龙虾批发价格变动趋势。
「做一个小程序,可以手动录入每天的龙虾市价,自动生成折线图,可以看历史趋势,支持标注哪天进货了。」
三小时后他把截图发给我,说了那句「我他妈太厉害了」。
[配图:WorkBuddy操作截图示意——用户输入需求,AI输出代码]
那具体怎么上手?
我说个最快的路径:
- 1下载安装WorkBuddy(官网直接下,支持Mac和Windows)也可以扫描我的二维码,这样的话咱们还有额外3100的积分。
- 2新建一个对话,用中文把你的想法说出来——越具体越好,包括「长什么样」「能做什么」「用在哪里」
- 3让它一步步帮你做,遇到问题直接问它「为什么」「这是什么意思」,它会解释
- 4做完后,跑起来测试,把你觉得不对的地方直接说,让它改
没有步骤5,因为你大概率已经做出来了。
零基础能做到什么程度?
说实话,边界在于你的想象力,不在于技术能力。
我见过有人用这类工具做出来:个人博客、小说投票网站、账单记录小程序、公司内部工单系统、每日拍照打卡小程序……
这些东西两年前都要找外包,少则5000,多则5万。
现在,你可能只需要一个下午。
有一个技能在AI时代会越来越值钱:把需求描述清楚的能力。这不是程序员的技能,这是每个人都可以练的基本功。
我建议你现在就试一件事
想一个你生活或工作中,一直觉得「要是有个小工具就好了」的场景。
可以是:
💡 一些触发灵感的方向
· 每周记录支出的小账本 · 帮你追踪某个产品价格波动的工具 · 给客户展示的产品目录小程序 · 团队内部用的排班表网页 · 一个专属于你业务的计算器 · 让朋友玩的小游戏
不要想「这个能做出来吗」,先去试。
结果你会发现,能做出来的比你想象的多得多。
想一起玩?加入我们的AI工具交流群
我正在组建一个WorkBuddy用户交流群,一起分享用AI做东西的经验、踩过的坑、做出来的作品。
感兴趣的话,直接扫码入群,链接失效的话,请留言。
如果你看完这篇觉得「好像真的可以试试」,麻烦帮我点一下「在看」,让更多普通人看到这个机会。
思维知匙 · AI思维 × 商业洞察
每周一、三、五、日 07:30 准时推送
转载请联系后台,注明来源