最近做了一件事——用AI做了一个个人介绍网站。
不是用模板拖拽拼出来的那种,是AI帮我写的代码,有导航、有动画、有交互,最后部署到了网上,任何人通过链接都能访问。
整个过程大概一两个小时。没装任何开发软件,没翻任何编程教程,就是在浏览器里跟AI对话,一句一句聊出来的。
在这之前,我从来没写过代码。
不过做完之后回头看,整个过程里最有收获的部分可能不是网站本身。
1 先聊需求,不急着写代码
我做的第一步不是让AI写代码,是跟它聊需求。
跟AI说的第一句话是这样的:
我要做一个个人介绍的网站,我现在跟你讨论一下具体的需求,请你先不要写代码。像苏格拉底一样帮我梳理需求,一个问题一个问题地问,每次给出带编号的选项,直到我们形成一份完整的需求说明书。

AI开始逐个提问。
第一个问题是网站的核心目的,给了五个选项——求职导向、作品集展示、个人品牌建设、社交连接、其他。我回答"只是做一个个人介绍的网站"。

第二个问题是希望展示哪些内容:基本信息、关于我、工作经历、技能专长、兴趣爱好、联系方式。我选了全部展示。

就这样一个问题接一个问题地聊,单选或多选,偶尔补充几句自己的想法。
风格方面,我当时还没有明确的方向,就先让AI用最简约的方式处理,个人信息也没有填,先让它生成一个基础框架,看看整体结构再说。
十几轮对话之后,AI输出了一份完整的需求说明书。我确认没问题,让它基于这份说明书开始写代码。
2 第一版:能用,但没有灵魂
第一版页面出来了。
结构是完整的——导航栏、关于我、工作经历、技能专长、兴趣爱好、联系方式,该有的板块都在。

但整体非常"AI"。灰绿配色,占位文字写着"你的名字""一句话介绍自己",像一个还没填内容的简历模板。
能用,但没有任何个人味道。
3 和AI讨论设计风格
接下来开始跟AI讨论设计风格。
AI还是用同样的方式,一个问题一个问题地问。
先问配色方向,给了四个选项,每个都带了一个生活化的类比:
- 暖米色/奶油白为主,搭配棕色或深橘色点缀——像一杯拿铁,温柔安静
- 浅粉色/豆沙色为主,搭配灰色或白色——像一本手帐本,软糯文艺
- 淡绿色/薄荷色为主,搭配木色——像走进一间植物咖啡馆,清新自然
- 暖灰/米灰为主,搭配暖黄或橘色——像午后阳光照进来,沉稳又有温度
我选了暖米色,"像一杯拿铁"的感觉。

之后继续确认背景、字体、圆角、动画等细节。每确认完一轮,我都会让AI先总结整体方案,确认清楚了再去改代码。
改完之后的页面跟第一版完全是两个东西。暖色调,有呼吸感,排版也舒服了很多。

4 填内容:放开了玩
风格定下来之后,开始填写实际的文字内容。
这个网站我没打算放真实信息,就当一个练手作品来做,内容往可爱搞笑的方向写。
工作经历写的是"摸鱼小面包产品宇宙",头衔是高级产品经理,日常工作包括"研究午后犯困和周一灵魂没上线等核心场景"。
学校叫"糯米团子学院",专业是"产品胡思乱想与整理学"。
项目经历有一个叫"今天喝什么研究院",核心议题是"奶茶选不出来真的会影响人生节奏"。
这些文案AI帮我起了初版,但最终的效果是一点点调出来的。比如"摸鱼小面包产品宇宙"这个名字,AI给的第一版要正经得多,我觉得不够好玩,让它往更放松的方向改,来回了好几轮才到位。
文案这件事,AI能帮你起草和发散,但哪个准确、哪个到位,还是得自己判断。



5 发给朋友看
做完之后把链接发给了朋友。
朋友的反应有点意外——没想到我能做出这个东西,问我怎么做的,花了多长时间。
我说是跟AI对话做的,前后不到一个小时。
她不太相信。
说实话我自己回头看也觉得有点不真实。我到现在也不会写代码,但互联网上确实多了一个我做的网站。
6 做完之后的几个真实感受
做完这件事回头想了一下整个过程,有几个比较真实的感受。
AI确实把很多以前做不到的事,变成了普通人也有机会做到的事。
以前"做一个网站"对我来说完全不在能力范围内。现在,一个小时,对话式地聊出来了。AI帮我跨过了技术门槛,这件事是实实在在的。
但AI没有帮我跳过思考。
整个过程里最花时间的不是写代码——那是AI的事。最花时间的是想清楚自己要什么:什么风格、板块怎么排、颜色哪里不对、"好玩一点"到底是什么意思。AI不会猜,你说不清楚它就做不对。
这让我想到费曼学习法——能把一个东西用大白话讲清楚,才说明你真的懂了。讲不通的地方,就是还没想明白的地方。
跟AI对话做东西,本质上就是这个过程。每一次从"说不清"到"说清楚",就是真正理解一件事的过程。
所以如果你也在学AI,我的建议是别只看教程。
找一个小东西,动手用AI把它做出来。一个网页、一段工作流、一个小工具,什么都行。不用追求完美,先做一个能跑的版本。
做的过程会逼着你把"好像懂了"变成"真的懂了",比看十篇教程有用。
很多时候,动手做一件事的起点,就是你自己的某一个小需求——想做一个自我介绍页、想自动整理一份资料、想解决一个重复劳动。
它不需要是一个多厉害的产品,能帮你解决一个真实的问题,就已经足够有价值了。
这里是「循微AI笔记」,一个小白从零开始学AI,探索转型的另一条路。这里是我的学习笔记,记录每一步真实的摸索过程。
不一定走得快,但每一步都算数。