我用AI零代码做出了《哈姆雷特》小程序
- 2026-06-25 23:52:20
每天花一小时，探索AI的能力边界。
前几天看到有人用AI做世界上最长小说的APP，
非常有趣
接着假期的时间，也用GLM5.2+Workbuddy和Codex来对比
做了一个《哈姆雷特》的沉浸式互动阅读 小程序。
（GLM号称国内最强，前端还是差的很远，我最后还是用codex做的）
先说结论
这次最让我震惊的，不是AI会写代码。
而是AI正在改变产品验证的方式。
以前有一个产品想法。
你会怎么做？
• 找产品经理梳理需求
• 找设计师画UI
• 找前端开发页面
• 找后端开发接口
• 再做测试，再上线
• 最后才知道用户买不买账
整个过程少则几周，多则几个月（找我也要好几万开发费用）
很多创意还没来得及验证，就已经死在开发阶段。
这次我尝试了另一种方式
我先问自己一个问题：
《哈姆雷特》这么经典，为什么很多人读不下去？
答案其实很简单：
不是内容不好，而是进入门槛太高。
人物太多，关系太乱，台词太绕。
很多人翻几页就放弃了。
于是我有了一个想法：
如果把《哈姆雷特》做成一个沉浸式互动阅读产品会怎样？
接下来发生的事情很有意思
我没有先写PRD。
也没有先找设计师。
而是直接开始和AI协作。
第一步：定义产品定位
先让AI帮我定义产品定位。
这个产品到底是什么？电子书？游戏？课程？
最后确定下来：它应该是一个经典文学的互动导读工具。
第二步：拆功能
然后让AI帮我拆功能。哪些功能必须有，哪些可以后面再做。
最后确定了几个核心模块：
• 场景式剧情阅读
• 关键选择互动
• 思考卡片
• 人物关系图
• 原文对照
第三步：做设计
接着让AI帮我做设计。先做首页，再做场景页，再做手机版。
GPT 生成的PC版本设计图：
手机版本设计图：
过程中不断调整：
太像游戏了 -> 往阅读产品收一点
太像电子书了 -> 往沉浸体验推一点
界面太复杂了 -> 继续删
第四步：做内容
AI帮我拆剧情、拆人物、拆场景、拆经典对白，再生成对应的交互逻辑。
第五步：做视觉
奥菲莉娅的人物形象、宫廷长廊、墓地骷髅、城墙月夜、迷迭香花束——
全部通过AI生成，一步一步拼出来。
最后大概1小时跑出了一个可以体验的产品原型。
还有把城墙守夜见老国王和奥菲莉娅的疯狂这两个经典场景
用three.js搭了一个真实的3D场景，用户能通过更直接的方式漫游和体验。
我的真正收获
做到这里，我们之前构建产品的逻辑确实变了，
过去AI最常见的应用场景是：写文案、写代码、做PPT、做表格。这些本质上都是在提升某个环节的效率。
但这次不一样。AI直接改变了产品从想法到验证的路径。
以前做产品，最大的成本不是开发，而是不确定性。
你不知道用户喜不喜欢，不知道方向对不对，不知道值不值得投入。
所以要花大量成本去验证。
而现在，AI把这个验证成本降到了极低。
一个想法，当天就能做出原型，当天就能体验，当天就能发现问题，然后继续调整。
我们后面做产品，应该是先搭DEMO然后开始找一批用户，通过第一批用户去试图构建产品。
更重要的是，这套方法不只适用于《哈姆雷特》
• 《红楼梦》可以做
• 《老人与海》可以做
• 历史教材可以做
• 法律案例可以做
• 企业培训也可以做
很多原本只能「阅读」的内容，开始变成可以「体验」的产品。
我看到的趋势
做完这个项目以后，我最大的收获不是做出了一个《哈姆雷特》，而是看到了一种新的产品开发方式。
过去产品开发是：
想法 -> 需求 -> 设计 -> 开发 -> 验证
现在开始变成：
想法 -> AI原型 -> 体验 -> 迭代
中间很多环节被压缩了。甚至有些环节正在消失。
所以我越来越觉得：
AI带来的最大变化，可能不是让程序员写代码更快，而是让产品从0到1的成本越来越低。
未来最有价值的人，未必是写代码最快的人，而是能够快速验证想法的人。
因为当开发成本不断下降，真正稀缺的，开始变成好问题、好判断和好创意。
而AI，正在让这些想法以前所未有的速度变成现实。
各位看官，你们有什么好的点子想实现的？一起交流下。
先找用户比先做产品出来更重要，有想法的各位+👇🏻
之前关于code游戏的内容：
【AI Game】更新增加BOSS战！每天花一小时，探索AI的能力边界
【AI Game】更新增加盗贼角色，之前很多源码小游戏codex修改太容易了
