最近「微信AI」挺火的，腾讯的股价也开始回暖了，这或许就是资本的风向。
我也相信，接下来的微信小程序会迎来巨大的机会。
前几天，我上线了一个微信小程序。
26号有了想法，30号备案通过上线。
这次从头到尾，我一行代码都没写。
我想验证一件事：未来你的员工会不会都是 AI。
“如果产品经理（任何普通人），只负责提需求、做测试、给反馈，AI 能不能真的把一个产品做出来，并且推到上线。
总共为期 4 天时间，「汪喵手账」微信小程序正式上线，这期间我一行代码也没写，时间总共花了不到 5 小时，全程都是 AI 工作。
如果是放在以前，开发这样的小程序，一个人至少需要15-30天，技术如果一般，时间可能需要好几个月。
上线以后，我第一时间发到我身边的创业者群，老板们反馈都很好！
“很多老板表示想学这个开发到上线的过程，我想着也没啥技术含量，干脆把全过程开源了。
比起如何开发并上线这个小程序，我更想说的是：
“很多人迟迟做不出东西，不是因为能力不够，而是一直没有真的下场。
以前大家总觉得，做产品最大的门槛是技术。
不会前端，不会后端，不会部署，不会数据库，于是很多想法从一开始就被自己否掉了。
但现在，这道门槛已经被快速磨平。
你不一定非得先什么都会，才有资格开始。
很多时候，真正有用的不是你会不会写那几行代码，而是你能不能先把第一版做出来，先把问题暴露出来，先让真实反馈进来。
有想法，别老停在想法阶段。
先躬身入局，把手弄脏。很多问题，做着做着就清楚了。
汪喵手账开发思路梳理
本次全程开发主要用到的 AI 工具 Workbuddy + ChatGPT。
由于开发到上线篇幅过长，我尽量缩减到最少了。
后续我将会将全部保姆级教程开源到 GitHub。
开发小程序，第一个问题就是做什么？需求去哪找？
最开始，我和AI简单讨论了下，并且整理出一份需求挖掘的提示词。
## 需求挖掘系统 ## 核心目标系统化识别、分类、验证需求，输出高价值可落地的需求清单。## 一、需求三筛### 1. 真伪过滤- **真需求**：用户有明确痛点，愿付代价，有行为数据支撑。- **伪需求**：嘴上说要，实际不行动，无付费意愿。- **不可行**：技术/成本/法律限制。### 2. 人群/领域定位- 按**角色**（开发者/设计师/管理者等）和**场景**（职场/学习/生活）归类。- 按**行业**（金融/教育/医疗等）和**领域**（工具/内容/服务）细分。### 3. 价值评估（四项打分）- **频率**（高/中/低）- **付费意愿**（高/中/低）- **痛点强度**（1-10）- **可扩展性**（高/中/低）---## 二、优先级矩阵| 价值 | 核心人群 | 次要人群 ||------|----------|----------|| **高** | 优先级1（立即验证，重点投入） | 优先级2（验证后决定） || **低** | 优先级3（评估提升可能，作储备） | 优先级4（暂不投入，长期观察） |> 伪需求、不可行需求直接剔除。---## 三、执行流程（四步走）1. **收集** → 访谈/数据/竞品/吐槽 → 原始需求清单 2. **分类** → 真实性 + 人群/领域 + 价值 → 带标签清单 3. **验证** → MVP/预售/A/B测试，追踪日活、留存、转化、NPS → 验证数据 4. **排序** → 按优先级矩阵输出最终清单 ---## 四、输出格式### 需求卡片（每项一条）需求ID：REQ-XXX名称/描述：来源：真实性：真/伪/不可行人群/行业/领域：价值评分：频率_付费_痛点_扩展验证数据（如有）：优先级：1/2/3/4状态：待验证/验证中/已验证/已放弃
### 汇总清单（表格）| ID | 名称 | 真实性 | 人群 | 价值 | 优先级 | 状态 |---## 五、人机协作- **人**：提供原始素材，审核输出，做最终决策。- **AI**：批量分类、评分、整理数据、生成报告。---## 六、持续迭代- 验证数据反馈 → 优化评分规则和分类模型。- 沉淀已验证需求 → 形成行业/人群需求知识库。---**立即启动：** 收集需求 → 按上述步骤处理，输出带优先级的可执行清单。
“当我把提示词发给AI以后，没多久就给我了一大堆需求，我初筛一遍，又继续聊了两轮，得到了一个我感觉不错的需求，小红书上面验证了下，很快就确认了。
然后，继续让AI帮我列具体产品需求，调研竞品找到真正的金矿。
接下来，我又让 AI 具体拆解需求，
记录、周报、AI 问诊、品种识别、家人共享、社区、商城……看起来每个都有用。
但真的动手之前，我先问了 AI 一件事：把需求分层。
不是按优先级排，是按「个人主体能不能做」来砍。
微信小程序的个人主体有很多限制，有些功能不是你做不出来，是做出来也发布不了。
比如 AI 相关功能，个人主体不支持「深度合成」类目，代码里有相关调用会被直接拒审。
这不是你做得好不好，是规则不允许。
所以我最后把需求分成了三层：
“第一层——必须有的（MVP）：
第二层——有了更好，但不影响核心流程：
第三层——个人主体做不了的，直接放弃：
砍完之后，MVP 就四个功能。
剩下的第二层可以上线后再迭代，第三层等转企业主体再具体开发迭代。
需求清楚了，接下来是让AI做技术方案选型。
这块我花时间最多的一个决策是数据存储架构。
小程序的数据存储有几个选择：纯本地 Storage、纯云数据库、本地 + 云端同步。
我最后选的是本地优先，云端可选。
日常读写走本地 Storage，用户在「我的」页面手动触发云端备份/恢复。
这样日常使用完全不依赖网络，数据安全也有保障。
选这个方案有一个更重要的原因：以后如果要从云开发迁移到自己的后端，只需要改 utils/storage.js 一个文件。
// storage.js — 所有页面只调用这些接口，不直接操作 wx.getStorageSyncfunctiongetPets() {return wx.getStorageSync(STORAGE_KEYS.PETS) || []}function getRecords(petId) {return wx.getStorageSync(`${STORAGE_KEYS.RECORDS}_${petId}`) || []}function saveRecord(petId, record) { const records = getRecords(petId) records.unshift(record) wx.setStorageSync(`${STORAGE_KEYS.RECORDS}_${petId}`, records)}
所有页面调用的都是 storage.getPets() / storage.saveRecord() 这样的抽象接口，不直接操作 wx.getStorageSync。
这样以后改成云数据库，页面代码一行都不用动。
思路梳理清楚之后，后面整个过程，基本就是在这个框架里填东西。
接下来就是利用 AI 出原型图。
原型图设计部分过程
原型图设计之前，我让AI 出了两份文档，一份是设计规范，一份是架构方案。
这两份文档，直接可以发给 GPT Image 2，让它做视觉优化。
AI不到两分钟，第一版就把我满意的设计做了出来。
大概经过几轮battle，把最终 UI 定下来。
然后就是让Workbuddy继续做苦力，调试一一替换，我只需要把做好的觉得有问题的让 ChatGPT 再分析优化调整迭代。
UI 设计这块，如果你想设计的非常好看，就需要多花时间去让AI来打磨细节。
最终大概就是如下所示的原型设计图：
UI 完成以后，接下来就是正式进入AI开发阶段了。
AI 开发的部分过程
这部分其实需求明确以后非常简单。
就是将需求沟通阶段形成的需求文档、设计方案、UI设计稿等让AI去读取分析并进行代码实现。
AI 其实只要你指令明确无歧义，文档齐全，开发是最简单的事。
必须的文档列表如下- 项目需求文档（PRD/愿景）定义要解决什么问题、给谁用、核心功能及成功指标（如准确率、响应速度）。—— 方向错了全白干。- UI/UX 设计稿与交互说明包含页面布局、操作路径、状态反馈（加载/成功/错误）、以及输入框/按钮的具体行为。 否则开发和测试无从下手。- 技术设计/架构文档说明整体系统模块（数据管道、模型服务、接口）、选型理由（模型、框架）及关键流程。—— 开发人员按此编码。- API 接口文档（外部服务必须）清晰列出所有对外接口的输入、输出、错误码和调用示例。无论是前端还是其他服务调用，没这个没法联调。- 部署与运维文档（后期必须）包含环境配置、启动命令、监控指标（延迟、资源）、回滚步骤和告警策略。—— 保证上线后能跑、能修。
第一个指令是这样的：
按需求、设计、技术文档进行开发
“Workbuddy 给出了代码，和建议，你按它说的代码写完导入微信开发者工具，然后测试反馈，有任何问题直接与其沟通即可,比如我经过测试看到了一堆问题，没有技巧直接像下面这样说明即可，要不了几分钟他就给你完成了。
补上下文 + 说清楚计算逻辑
连续天数的计算逻辑：1. 以今天为锚点（today = date.js 的 getToday()）2. 逐日递减，检查当天是否有任意类型的记录3. 遇到第一天没有记录的，停止4. 返回累计天数日期比较统一用 date.js 的 getToday()，不要自己拼字符串。
这次 WorkBuddy 改对了。date.js 里有一个 getStreak(petId) 函数，专门做这件事：
// date.js — getStreak 简化版function getStreak(petId) { const today = getToday() // 返回 '2026-07-05' 格式let streak = 0let checkDate = todaywhile (true) { const records = getRecordsByDate(petId, checkDate)if (records.length > 0) { streak++ const d = new Date(checkDate.replace(/-/g, '/')) d.setDate(d.getDate() - 1) checkDate = formatDate(d) } else {break } }return streak}
功能跑通之后，我发现两个边界情况没处理：
- 新用户，没有任何记录：
getStreak() 返回 0，页面显示「连续 0 天」——这看起来很奇怪，应该显示「还没有记录哦」 - 只记录了一天：
getStreak() 返回 1，显示「连续 1 天」——这个是对的，但后来改成了「今天开始记录啦 🎉」
从第一版指令到最终代码，这个功能的开发经历几十轮下面这样的对话。也就个把小时时间。
“如果不是用 Workbuddy，每一轮都要手动改文件、保存、编译、看效果，几十次下来至少几天时间。
用 WorkBuddy 的话，每轮大概 2-3 分钟，主要是改指令和验证结果的时间。
开发完成以后，最后就是如何上线的问题，这一步也会卡很多人。
小程序上线过程
这部分是我踩坑最多的。
小程序从「代码写完」到「用户在微信里搜到」，中间隔了一个管局备案审核，而这个审核有时候挺难预测的。
上线前的时间线
先把整个时间线说清楚，心里有个预期：
真正拖节奏的，不是开发，是备案和审核。
但这段等待时间也不是只能干等。
备案审核：初审提醒，原因是类目问题
我第一次提交审核时，在 mp.weixin.qq.com 后台填的类目找不到完全匹配的，但它能选5个，我就把我能想到相关的都选上了。
初审电话审核反馈是：
“你的小程序若涉及宠物健康管理，需要补充相关资质证明。
我问了下，宠物健康管理如果涉及「健康建议」「症状判断」，需要提供兽医相关资质。
但我的小程序只是记录功能，不给建议，理论上不需要资质。
当场电话沟通时就可以协助将类目调整为合适的类目 。
当天初审通过，等待管局审核即可。
第N次代码发布审核：被拒，原因是「头像上传未校验敏感性及图片安全」
代码发布我发布了几十次，一般当天都是三小时内都会成功，唯一一次失败如下：
解决方法： 将这段内容复制，丢给AI，让他自己去接入安全API即可。
用户隐私保护指引设置： 原因是隐私协议。
每次代码提交审核都会进行代码审核进行安全测试。
“微信的要求是：如果你的小程序涉及用户信息收集（即使只是存在本地 Storage），也需要在 mp 后台填写隐私保护指引。
解决方法：
审核通过后，小程序正式发布。
备案等待期，别空着
“ICP 备案那 3-7 天，其实是最适合打磨产品的时候。
我那几天一直在点自己的小程序。
哪里不顺手了，哪里出 bug 了，哪里看着别扭了，就截图、提问题、继续让 AI 改。
等备案结束的时候，产品已经不是最初那个版本了。
它被来回磨过好几轮，稳定性、顺手度、完成度都高了不少。
流程慢，不代表你自己也要慢。
最后想说的话
开发完这个小程序回头看，这整个过程其实没有想象中那么复杂。
一个人，一个 AI 助手，一个微信开发者工具。
再加上一点耐心，把一个模糊的想法，慢慢推成了一个真的上线了的产品。
它没有那么完美，
但它足够真实。
而我越来越相信一件事：
很多人和结果之间，缺的不是能力，缺的是一次真正下场。
如果你也有一个一直想做、但还没开始的东西，
别再只停在想那里了。
躬身入局，把手弄脏，
先把第一版做出来。
很多事情不是想清楚了才开始，而是开始了，才会越来越清楚。
AI 时代，每个人都可以做一个好产品，成为一家优秀的公司。
这是最好的时代，每个人都有机会实现大翻身的时代。
我是维克兹，前程序员、现创业者。
目前主要关注 AIGC 人工智能，资深燃劲AI鼓励师，希望分享好用的AI工具，AI应用技能，激发你对AI的好奇。
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