不会写代码，怎么让 AI 帮你做小程序和网站？四款工具实测

前言

你可能也刷到过这种视频：一个人对着电脑说了几句需求，一个网站、一个小程序就自动生成了。下面评论区全是「真的假的？我不会写代码也能学？」

能，但没那么玄。

我本人就是那个「不会写代码的人」。这半年，我用 AI 编程工具做了公众号工具页、测试过几个小程序原型，踩过不少坑。今天把这四款主流工具的真实体验摊开讲——它们到底区别在哪、普通人怎么选、怎么不花冤枉钱。

全文约 4,000 字，预计阅读 8 分钟。价格和功能是 2026 年 5 月的公开信息，工具迭代快，写前我已尽量核实到最新。

引子：先说我这个「不会写代码的人」是怎么被拉进坑的

大概半年前，我想给公众号做个「AI 资料下载页」，就是那种点了按钮、跳转网盘链接的小页面。搁以前，我得去问懂代码的朋友，或者花钱找外包，报价动辄几百上千。

后来我发现，这类工具已经进化到「你说需求，它出代码」的程度。我决定自己试。

第一次用，手忙脚乱。但坚持了几次，我发现一个规律：能不能用 AI 写代码，关键不在你会不会写代码，而在你会不会把需求说清楚。 这跟我会不会指挥 AI 写文章，其实是同一件事。

于是我把这件事的系统方法摸了一遍，就有了今天这篇。

第一章　先搞清楚：2026 年的编程工具市场长什么样

很多人一上来就问「哪个最好用」，这是问错了。2026 年，AI 编程工具已经分成了清晰的两派四款：

「两 CLI」——命令行工具，适合会一点技术、或者想自动化的人

• Claude Code（Anthropic 家的）：深度理解代码库，能接入 Slack 等协作平台。
• OpenAI Codex：Rust 写的，启动快、占资源少，适合脚本化调用。

「两 IDE」——图形界面编辑器，适合大多数普通人

• Cursor：AI 优先的编辑器，界面友好，能聚合多家模型。
• GitHub Copilot：微软家的，覆盖 10 多种编辑器，跟 GitHub 生态深度绑定。

你可能看出来了——这几款不是谁替代谁，而是「谁更适合你的工作方式」。 这句话是整个选型的核心。

那普通人该怎么理解这两派？

简单说：你如果跟我一样，不太碰命令行，就想在窗口里点一点、说需求出结果——优先看「两 IDE」（Cursor / Copilot）。它们把你从黑框框里解放出来。

第二章　四个工具，谁适合「不会写代码的你」

我把四款工具摊开，逐个讲清楚定位和价格，重点标注「普通人视角」怎么看。

Claude Code：适合「已经有 Claude 订阅」的人

• 形态：命令行 + 网页 + 桌面，全平台。
• 强项：对代码库理解深，能一口气处理整个项目。
• 价格：没有免费档。得先订阅 Claude Pro（每月约 100+）。
• 普通人视角：如果你本来就在用 Claude 写文章、做内容，订阅里已经含了它，等于「白送」。但它是命令行形态，纯新手要有个适应过程。

OpenAI Codex：适合「已经有 ChatGPT 订阅」的人

• 形态：命令行 + 网页 + 桌面。
• 强项：启动快、资源省，跟 ChatGPT 深度整合，适合自动化流程。
• 价格：没有免费档。需订阅 ChatGPT Plus/Pro。
• 普通人视角：同理，你已经在用 ChatGPT，顺手就能用上。同样是命令行，新手门槛偏高。

Cursor：适合「想要图形界面 + 想换模型」的人

• 形态：独立编辑器，界面长得像 VS Code，但更友好。
• 强项：AI 优先体验，能聚合 OpenAI、Anthropic、Google 多家模型，想测哪个测哪个。
• 价格：有免费档（Hobby，额度有限）；Pro 每月约 60；Ultra 约 $200。
• 普通人视角：这是目前对「不会写代码的人」友好度高的那款。有图形界面，有免费档可以试，新用户还有大约 250 次免费请求，够你做个小的试试水。网上大量「小白用 Cursor 做小程序」教程，都是它。

GitHub Copilot：适合「想零门槛起步 + 重度用 GitHub」的人

• 形态：编辑器插件，覆盖 10 多种编辑器。
• 强项：免费档门槛低，跟 GitHub 的代码托管、协作深度绑定。
• 价格：有免费档（Free，每月 50 次 agent 请求 + 2000 次补全）；Pro 每月 39。
• 普通人视角：它是免费起步友好度高的那款。如果你不太确定要不要入坑，先用它的免费档体验，零成本试错。缺点是它偏「补全」型，做整块功能时没 Cursor 那种「一步到位」的感觉。

第三章　普通人上手：一个真实的「做小程序」例子

理论讲完，给你看看我实际是怎么用这类工具做出东西的。以 Cursor 为例（因为它对新手最友好），整个过程一句话概括：装好 → 提需求 → 它写代码 → 你改需求 → 上线。

我最早做的是一个「星座运势查询」小程序原型，完整跑通了这套流程。

第一步：装好环境。

下载 Cursor 装好，再装微信开发者工具（做小程序要用）。两个都是免费软件。

第二步：新建项目，把需求说给 AI。

打开 Cursor，新建项目，然后直接说：「帮我做一个微信小程序，用户选星座，点按钮查询今日运势，返回结果。」

关键在于——把需求说清楚，而不是写代码。你想要什么功能、界面长啥样、点击后发生什么，一步步讲给它。这跟我指挥 AI 写文章，完全是同一个思路。

第三步：它写代码，你验收。

Cursor 会自己生成一堆文件。你不用看懂代码，只需要看界面效果——点开预览，对不对？不对，就告诉它「字体太小」「颜色改一下」「这里加个按钮」。

第四步：反复改，直到你要的样子。

这一步最考验人。好消息是，你不用懂代码，只要会「描述」和「验收」。这正好是我的强项——我平时就是干这个的。

第五步：部署上线。

用 GitHub 之类托管，或者导出的包发布。过程比想象中简单，而且有大量现成教程。

整个过程下来，我最大的体会是：AI 编程时代，决定你能不能做出来的，不是代码能力，是「把需求讲清楚 + 会验收」的能力。

第四章　避坑清单：这 5 个坑，新手最容易踩

我用下来的真实教训，提前给你排掉几个雷：

坑 1：免费额度是有限的。 Cursor 新用户约 250 次请求，用完就得付费。网上教你「无限白嫖」的别信，容易被封号，而且没必要——它并不贵，花点小钱买稳定比折腾强。

坑 2：模型要选对。 Cursor 里能切模型，新手默认配置就好，别乱切换导致效果忽好忽坏。等用熟了再试。

坑 3：需求描述太笼统。 「帮我做个 App」这种话，AI 会懵。要拆细：「首页有登录框、点击登录跳转个人页、个人页显示头像」——越具体，它输出越准。

坑 4：别指望一次成型。 AI 写代码很少一遍过。报错、界面不对，都很正常。心态放平，当成「和 AI 反复沟通打磨」，而不是「一键生成」。

坑 5：注意中文和版权。 生成的代码里如果有别人开源项目的内容，商用前要确认授权。这个跟写文章引用素材是一个道理——红线别碰。

第五章　那到底怎么选？一张表看懂

讲到这里，帮你把决策收拢。核心就一句话：优先看你手里已经有什么订阅。

我的建议：如果你跟我一样完全不会写代码，就从 Cursor 免费档或 Copilot 免费档起步，做一个特别小的东西（比如一个简单的小程序原型、一个个人主页），跑通「提需求→验收→改」这套流程。跑通了，你就有底气了。

结尾

回到开头那个问题：不会写代码的人，能让 AI 帮你做小程序和网站吗？

能。而且门槛，可能比你以为的低得多。

但有个前提你得先想明白：AI 编程工具不淘汰「不会写代码的人」，它淘汰的是「说不清需求的人」。 你会不会指挥 AI 写文章、做图，跟你会不会指挥它写代码，是同一套能力——把事说清楚，把结果验收好。

这个能力，恰恰是 AI 时代最值得练的。

最后问你一个问题：如果现在给你一个机会，不用学代码就能做出自己的小程序，你最想做的是个什么样的？

把这个需求在心里想清楚——它可能比任何工具教程，都更能决定你未来能走多远。

内容说明：本文四款工具（Claude Code / OpenAI Codex / Cursor / GitHub Copilot）的市场格局、形态与定价，整理自 SegmentFault《AI编程工具横评：Claude Code/Cursor/Copilot/Codex 完整对比》（2026-05-11，基于官方页面与 GitHub 仓库数据）；「普通人用 Cursor 做小程序」的实操流程与避坑，基于公开教程（CSDN/今日头条 Cursor 实操）及作者个人经验整理。工具迭代快，价格与免费额度请以各工具官网为准。观点整理仅代表作者经验，不代表本账号立场。