AI都能做小程序了,为啥娃还要学编程看代码

小孩现在直接可以通过说需求来实现编写小程序、做游戏了，为啥还要学编程看代码？

想吃编程这碗饭，或者孩子确实有这个兴趣，就GitHub，没有这个兴趣，自娱自乐玩玩结束？这个领域男性居多，女性少，是偏见还是确实有性别差异？

实际工作代码把关的必须是懂代码的人类么？不能说两个ai相互检查，或者再来一个ai模拟结果么？

如果人类如此重要，很多大厂都在裁程序员是因为啥？总不能是因为老板错误决策，误以为ai能干吧？还是说“程序员”和“工程师”，是两个工种？

工业级项目的兴趣培养、技能进阶以及自检的路径？

答曰：

1）编写小程序、做游戏是非常低级的编程活动，和实际工业需求相差甚远。目前市场上有一些少儿编程AI辅助项目，教小孩用AI编程直接做项目，绕过了底层代码和基本数学原理，让人误以为自己会编程，这并不是一件好事。

事实上，扎实的编程基本功和计算机基础知识依然非常重要。因为在实际工业应用中，人们面对是工业级的需求，和单纯的写一个小程序小游戏相去甚远。比如在量化项目中要处理毫秒级高并发任务，此项目要求代码编写者深谙操作系统和网络原理，代码的写法也和普通项目风格完全迥异。又比如在大型工业软件项目中，往往要采用内存池+位标识的方法极致节约能存，这需要坚实的操作系统原理基础。更重要的是，面对现实场景，工程师的角色是把握的现实生活和机器之间的桥梁，只有工程师知道在什么场景下应用什么算法可能更好，参数设置也和工业经验相关。这些素质都是AI无法替代的，AI确实会写代码，但是AI感知能力永远不如人类。

2）如果想吃编程这晚饭，首先就不能把目标局限于编程，而是要立足于解决现实需求。编程是手段，解决问题才是目的。实际工业场景中有太多的细节需要自动化，每一个自动化的点，都是编程的切入点。对于尚未真正接触计算机基础知识的中小学生来说，他需要去了解的不是编程这项技术本身，而是人类社会的分工和产业全景。在诸多的现实问题中，去寻找一个自己感兴趣的点，然后到git上面找工业级的开源实现，去阅读代码和论文。我举一个例子，比如对加密货币有兴趣的孩子，他就可以直接去看比特币的源码，去了解比特币背后的密码学原理，看不懂就用AI辅助学习，我自己是用gemini的canvas功能进行学习的，非常有用。

3）实际工作中关键位置必须由人类把关，单纯依靠agent是绝无可能的。因为每个项目都会有风险点，需要有人负责修复，agent无法负责。目前的趋势是各大厂都对代码审核做出了要求，禁止程序员直接复制粘贴AI生成的代码，所有代码必须人工过一遍，提交代码的人必须自己要能读懂代码，严禁出现代码黑箱的情况。所以AI不可能淘汰人类工程师，有经验的工程师只会更值钱。

4）大厂裁员是一个周期性问题。此轮大厂裁员主要和前几年扩招有关，属于行政和财务问题，不是技术问题，当然AI可以作为一个裁员的借口。

5）兴趣的培养：产业全景图->寻找兴趣点->去检索开源项目是否存在->通过开源项目直接读代码和论文，并学习相关基础知识。

至于产业全景如何建立，这应该是中小学阶段最重要的东西——打下广博的知识基础。一个人知道的越多，就越容易对世界产生兴趣。小学生必须要建立起宽广的知识面，上知天文、下知地理，要构建起正确的时空观和世界观，培养起对世界探索的好奇心，这是小学阶段要做的事情。

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