没写一行代码,38岁文科生用AI做出爆款App!这4个“外行”的逆袭,藏着普通人最大的机会

就在跨年之际，马斯克的“旧世界1000天倒计时”宣言，又给AI恐慌狠狠地加了一把柴。

巨头和寓言，离普通人太远，也只是AI时代水面上的冰山一角。我们关注的是普通人能够复制的成功经验。

最近，我们找到了4位“吃螃蟹的人”，他们的共同点是，不太专业，甚至都是文科生。但是，都抓住了AI带来的时代红利。

AI的爆发对王博源来说，更多的不是“被替代”的焦虑，而是终于等到了能够让他“创造宇宙”工具的兴奋。在2025年最后一天，这个完全没有IT背景的38岁前媒体记者，自己用AI做出来的杜比全景声音乐APP“全景新声”上线App Store的TestFlight 。

根本不会画画的连续创业者，用AI创作了品质相当不错的职场讽刺短片，创造出了深受网友认可的“牛马”IP。

还有成熟的商业广告导演，借助AI，让作品更具特色，成为AI创业公司喜欢的广告合作商。但他也会在深夜悲伤，因为他引以为傲的、几十年训练出来的创作风格，“在未来的AI时代里面可能只是一颗种子。”

他们有着相似的经历，那就是主动去了解，把AI融入自己的日常生活或者工作环境。于是一些东西被重塑了。

这些案例或许能够给我们启发。在面对AI时，笼统的恐慌或者无视，是没有建设意义的。不管是宏观，还是围观层面的个人，我们都可以想办法通过AI而受益。

王博源今年38岁了。英文专业毕业后，他十多年都在做科技报道，跟文字打交道。

但十几岁就拆过电脑的王博源，冥冥中一直在等一个机会，一个不被程序语言束缚、自由“创造”的机会。

他终于等到了。

王博源是一个狂热的杜比全景声音乐爱好者。

当Apple Music在2021年推出杜比全景声功能时，128个声道的听觉震撼，让他第一次发现听过无数遍的林肯公园《混合理论》，竟然有那么多新细节。但Apple Music无法批量查询杜比格式的音乐，于是他用Notion做了一个华语杜比全景声音乐数据库网页，手动录入了足足7333首曲目。

这样王博源在音乐发烧友圈子逐渐有了认知度。但网页功能有限，无法搜索，且随着曲库的补充越来越卡顿。

他咨询码农好友，把这个网页做成一个APP有没有戏。朋友善意地劝阻他，“最好想明白再做”。

但是AI是这么鼓励他的——“这个东西可以实现！”然后建议他一步一步从注册服务器，到怎么去部署，到下载AI编程开发工具。一开始他把Cursor等几个工具交替使用，但Cursor太贵了，逐渐地CodeBuddy成为主要平台。

王博源就这样闯进了vibe coding的新世界。

开局反而是更容易的。一开始跟AI聊需求，AI会大包大揽，提供一个特别完整的东西。但跑起来王博源才发现，不是出错，就是不符合想象。

他就在这个代码地基上，翻看AI的深度思考记录，用跟AI聊天的方式优化代码——搜索结果要全部显示、显示图标要对齐、自动抓取数据……

AI有时像一个只懂闷头干活的打工人。AI修改代码，时不时会把原本稳定的功能，连带给改掉了。最让他挫败的场景是，错误信息一直存在，他不断跟AI聊，它总是告诉你改好了，但问题依然在，“非常崩溃”。

但当王博源连续“命中”时——用自然语言提需求，AI修改，运行成功，他感觉自己“进入一种心流模式，非常爽！有一种错觉，好像拥有了超能力。”

在CodeBuddy用自然语言编程

就这样编程了10天，“全景新声”小程序在2025年6月9日上线。虽然功能很简单，主要是数据检索和展示，但体验流畅，交互完整。

半年下来，小程序在业内圈子有不少反馈。有人用自己厂牌界面的截图去给投资人看，有混音师用全景新声数据页面去提交月报。还有人在小红书群里评价说，“匠人作品，太难得了，对杜比真的是如数家珍”，让王博源感动不已。

朋友夸他，“有程序员思维了”。

王博源感慨，“我所有的朋友，包括我自己都很惊讶。”谁曾想，一个至今仍看不懂代码的中年文科生，竟然靠自己一个人10天就成功开发出了一个小程序。

他甚至能自主发现bug，还指挥AI，按照他的逻辑成功debug了。

在第一版小程序加载巨慢时，他想了想问题可能在哪，直接命令CodeBuddy把第一次打开到第一次加载完的所有步骤梳理一遍，发现3个tag的内容都预加载了。实际上只需要加载首页。

“那是我第一次质疑AI，我说这个肯定不对。AI回复说，你说得很对。”改了之后，速度马上正常了。

就在2025年最后一天，王博源在TestFlight上线了全景新声IOS APP，非常有纪念意义。这是一个比小程序的数据、互动、界面、合规更复杂的项目，还加上了音乐收听的功能，完成了一个用户行为逻辑的闭环。

这依旧是王博源独立跟CodeBuddy聊出来的。

而这背后，也是因为AI编程工具的进步极其迅速，越来越聪明，更能理解需求，不需要专门的prompt。以他的主力平台CodeBuddy为例，功能越来越多，支持MCP后可以直接调试，skills上线后IOS效果编程更简单了，慢慢地更有一站式的感觉。

这半年多，他投注了极大热情在编程创造上，游戏都几乎不玩了，每天刷自己APP用于debug，APP日均时长超过8小时。

“我不是要跟别人竞争，我只是想做一个自己满意的APP。”这种亲自创造的成就感，跟做媒体时完全不一样，是一种层次更复杂的交互。

朱旭2016年来到北京，进了互联网营销、培训行业，当时的朝阳行业。

在大厂待过几年后，他在前辈的带领下走上了创业之路。一开始，朱旭真人出镜，教人怎么整合资源做短视频，但他发现自己的镜头表现力不够。他也跟朋友合伙创业做陪诊师教学项目，但随着平台对医疗金融等监管升级，涉医疗内容也不好做了。

朱旭前两次的创业经历，更多基于过往已有的经验。

当2024年5月，朱旭看到身边的朋友用AI花几分钟生成的视频，效果完全不逊于以前他拉一堆机器、灯光、演员、服化道做出来的镜头，他对行业的认知被颠覆了——这是一次划时代的生产力跃升，“一瞬间觉得，应该去搞！”

这次朱旭选择了职场赛道，因为这类话题是他最熟悉的领域，多年的职场经历让他积累了很多选题灵感。“第一个成稿还没发出去时，我就觉得，这个事好像能成。”

很快，《午夜公司怪谈》一炮而红。在这个小短片里，穿着T恤的牛，在公司加班，公司断网，网线没插好，但“想插这个网线得先立项，总监三天后做了批复，需要连夜开会商量……预算不够，人事提议加个内部headcount，小李兼顾插网线……”

网友被深深戳中内心了，“我一直觉得这种形式主义只在体制内流行呢”，“我们公司就是这样的，采购两个蓄电池，供应商五个起售，公司就说找新的供应商，价格还不能比以前的高……快半个月了还没有结果……”

“朱牛马”IP就这么立住了。朱旭慢慢拓展团队，开始稳定输出扎心内容。

一开始，海外软件效果更好，朱旭用ChatGPT生词，用runway、Luma生成视频。几次AI应用大爆发后，朱旭多次迁徙，逐渐形成了稳定的工作流。

如今朱旭会用元宝生成歌词。元宝有文件夹方便团队工作化运转。给定一个话题和故事走向，再给定一个韵脚，让它以黑色幽默的风格去拓展场景和故事，结尾要有反转。

当选题不够明确，AI还能给予灵感。比如《颠倒歌》就是元宝做了核心的创意，“老鼠给猫系铃铛，鹦鹉在会议室演讲……”现象描述和讽刺，甚至比人还要犀利。

生成歌曲，则多用Suno。

朱旭自认“五音不全”，抽卡的曲子就常常选旋律说唱。这么多曲子，人还是要承担最终的“裁判”职责。他的第一判断标准就是吐字要清晰，第二是节奏要快——因为后台数据反馈给出了算法的偏好，抒情慢歌数据差，信息量要密集，要有反转。

而Suno能力也迅速进化，能明显听出随着时间推进，“朱牛马”作品的rap节奏和flow变化，越来越有水平。

视频生成这步，朱旭最能感受到技术跃迁的影响。

朱旭一开始为了避免恐怖谷效应，选了2D动漫形式。最早他多用Midjourney和大段风格化提示词去控一致性。后来Vidu推出“多主体参考”，算是一个巨大的迭代，解决了“主体一致性”这个根本难题，后来变成各平台的常规化功能。现在动作迁移、推拉摇移复杂镜头调度等功能也有了，让朱牛马动画的“PPT感”越来越弱。

整个工作流跑顺了，朱旭工作室的商业化也有所斩获。“朱牛马”被朱旭作为一个展示AI内容的窗口，一方面去链接B端的非标业务订单，比如广告制作、账号代运营；另一方面则是尝试C 端的业务，比如制作“AI短视频组合技”这类标准化课程。

在朱旭看来，AI在相当程度上是起到“平权”的作用。对他这样一个不会画画、不会作曲唱歌的创作者，降低了创作门槛，让他能够做出“朱牛马”这样的综合性作品。它能让很多人的短板得到弥补，让他们的想象力，进一步地扩大。

但这可能需要一个前提，那就是作为个体，需要展现行动力，去学习新兴事物。

对于大多数互联网用户，AI时代仿佛一夜之间突然降临。也有极少数人，虽然不在行业内，但在ChatGPT、Deepseek等节点到来之初，就清楚AI技术的演进路线。这些人的选择也许更有启发。

王依然就是这样的人，他是B站Up主“图灵的猫”，从2019年开始做AI科普内容，而且做到了头部，2024年已经成为B站百大。

在AI浪潮更广泛到来时，他会做些什么呢？最容易想到的就是，能不能用大模型来助力自己生产内容。

但一直到2024年，他都完全拒绝使用大模型生产内容。

王依然认为，大模型生成内容的过程是一个黑盒。你给一些提示词，马上就会有一篇看上去还行的内容。

实在太容易了，于是这种批量化生产的AI内容，在全球互联网泛滥。这些由AI批量生产的低质量内容，被《韦氏词典》称为“Slop”，列入2025年度热词。

其实这种几秒钟就能出一篇的内容，对于电商等行业需要的一些说明类的文稿，也不是不能用。

但一定达不到B站百大Up主的要求。AI无法提供“独家洞见”或是“万里挑一的有趣灵魂”。

对于王依然来说，这不是大模型的问题，而是如何使用大模型的问题。作为科普Up主，他一直在跟踪大模型的能力成长，在大模型迭代几轮后，他认为大模型已经具备作为工具，帮助生产内容的能力。

2024年，王依然的团队开始搭建用AI帮助创作的工作流，具体来说，就是把黑盒拆开，让创作者可以参与进去。

经过一段时间的研发，他们最终把创作过程拆分成五个环节。

选题 ：AI帮忙把模糊想法具体化，形成选题；

调研 ：让AI帮你看看，这个选题在各平台的数据表现；

大纲 ：AI帮你形成一个你满意的写作框架；

写作：AI熟悉你的写作风格后，写出和你的风格很接近的文字；

素材：配图配音以及视频，通过API自动连接市场上所有主流生图、音频、视频大模型。

工作流搭好后，团队自己先试用，而后又小范围找人试用，王依然说，效果还可以。既然能帮助自己，为什么不把这个工具产品化，推向更多的用户呢？

于是Creaibo创伴诞生了。

王依然很快就意识到，这类垂直应用，不只是在国内市场，在海外市场也可以找到足够的付费用户。

Creaibo在2025年11月率先于海外上线，目前处于内测阶段，全平台已有千万曝光。Creaibo在海外的种草阶段，还曾拿到Product Hunt网站的Product of the Day第一名的成绩。

从B站Up主到AI创业，王依然的业务拓展很丝滑。一方面，团队确实有一定的技术实力，另一方面，他也有对于内容创作的深刻理解。

同时，现在AI创业的基础设施也非常完善，支持像王依然这样的创业者去挑选，来搭建产品、实现功能。

Creaibo的核心功能灵感画布，可能是很多自媒体同学想要的功能。就是当你有了一个模糊的想法时，只要输入一段话一个链接，就可以获得符合你个人风格的选题。甚至完全没有灵感的时候，“灵感盲盒”可以根据你的个人风格来推荐灵感。

这是怎么做到的呢？当然不是魔术，底层工具是腾讯云ES所提供的AI搜索引擎，简单来说，就是把你之前的作品以及你日常常用的各种数据来源上传后，大模型就能根据你的风格特点，把搜索和分析结果推荐给你。

而用户的“个人风格DNA”，实际上是被拆分为一系列特征的向量或文本标签，搜索引擎可以基于相似性，匹配计算不同灵感内容与用户个人风格的相似度。

实际上，要完成灵感画布的基本功能，根据市面上现有的产品，王依然有众多路线选择。在比较了主流的搜索引擎、向量数据库、以及更多的技术栈，综合多方因素，他最终选型了腾讯云ES。这其中最重要的考量是，腾讯云ES可以通过统一技术栈来解决文本搜索、向量搜索、聚合分析、AI集成等全部需求，它避免了混合技术栈带来的系统复杂度、成本开销、调试追踪、运维投入等挑战。

ES 是当前业内最流行的搜索引擎，在AI时代广泛用于多模态搜索和知识库构建，它独特的文本和向量混合搜索，兼顾召回率和搜索准确度。

腾讯云ES自研了文本和向量融合排序、量化裁剪、并行检索和 GPU 推理等能力，大幅提升了混合搜索的功能和性能。

举个例子，Creaibo支持你把“用户画像偏好”、“内容热度和新鲜度”等业务指标作为条件来优化结果，这就是基于腾讯云ES的独特能力。

更重要的是，腾讯云提供的是一站式服务，对于开发者来说，等于是提供了一个技术底座，所有功能都可以在这个底座上完成，不需要另外搭配技术栈。

例如，Creaibo 通过灵感画布生成多个灵感后，你可以针对B站或小红书进行一下市场分析，预测一下这个选题最终的阅读量。这就需要数据聚合分析能力，而ES本身就有开箱即用的聚合分析能力，完全可以支持这个需求的实现。

而且，整个产品搭载在腾讯云TKE上面，也可以非常方便地快速迭代。

借助这套系统，Creaibo的定位是AI辅助创作，可以让AI写的没有那么AI味，真正言之有物，让整个过程中包括从灵感到编辑，都变得更高效。

“AI辅助创作，跟抄袭、洗稿的界限在哪里？”王依然会时不时地被问到这个问题。

王依然希望Creaibo成为“创作伙伴”，而非单纯的效率工具，批量生产互联网垃圾。内容水平、特色，核心还是要看用户本身的创作能力。

王依然认为，身处技术变革大潮中，短期的焦虑是无意义的，因为你无法控制技术浪潮的方向。真正能让你立于不败之地的，是长期积累的“资产”，这个资产指的是是对于AI的认知。

至于人与AI的关系，王依然认为，人的主体性才是最坚固的护城河。他所说的主体性是指每个人对世界的独特理解、判断和价值偏好。

作为熟悉AI技术全景地图的人，王依然的选择是面对AI浪潮，将技术进步视为人类的增强工具。

其实这是一种相对乐观的态度，曾经乔布斯对科技的愿景，也是将其作为人类大脑的自行车。 

王文楷使用AI，是一件命中注定的事。

差不多2021年，他已经开始接触AI了，最初是用Stable Diffusion做工作流测试。那时王文楷还是风格抽象的影像艺术家，毕业于纽约大学电影学院的他发现，Stable Diffusion生成图像的超现实风格，和自己的作品很有契合点，能带来灵感。

比如，王文楷曾生成了“蝴蝶翅膀里面流出石油”这样的场景，传统三维场景很难做，也超出一般人的想象边界。

后来成为广告片导演，王文楷也不排斥AI进入他的工作流，“我的摄影本身就有很多后期合成和PS的成分在里面”。

2023年之后，王文楷已经开始用AI来做特效辅助视觉。

2025年，王文楷称之为爆炸的一年。一方面，AI在视频方向上的发展速度越来越快，精细度越来越高，最重要的进步就是可控性；也正因为可控，AI视频能够商用了，客户对于AI工具的接受度越来越高，甚至大品牌甲方，也能接受全篇使用AI。

尤其是Nano Banana出来后，王文楷感觉看到了智能的存在。他要求Nano Banana生成公元前一百年某事件图片。完成这个要求，AI必须理解时间、空间、人文历史进程。结果，出来的视频真的是那么回事。

王文楷的很多作品，都使用了AI介入后期，甚至在拍摄阶段就需要为AI效果进行前期调度。比如给某电商平台做的短片中，在模特实拍之后，王文楷再用AI生成宇宙背景、漂浮的星云宝石等等。片子的真实、虚幻元素浑然一体，质感很高。

这个片子使用了腾讯混元大模型。可能是由于公司有游戏背景，混元中有很多高质量的三维资产。

王文楷还用AI生成很多项目的效果预览，能更好地跟客户沟通想法，展示艺术创作能力，获得客户信任。王文楷因此在业界也颇有“擅做AI效果”的口碑。

比如，奔驰的AMG GTXX概念车的短片项目，就直接找上王文楷。概念车用了很多内部新技术，要做宣传片却缺乏真实素材。王文楷用AI做出了概念车极速奔驰的效果，反响“蛮炸裂的”。

随着市场对AI接受度的提升，他的大客户也越来越多。

此外，他的工作室能够接一些预算很低的单子。时尚大刊配合明星封面做的几分钟时长的推广视频，只有简单的物料，预算也很低，但是给导演团队的制作空间很大，他就大比例采用AI来做画面，低成本制作但成片出来也很有质感。

拥抱AI，给王文楷带来了很多优势。因此，王文楷非常积极地去学习AI的任何新进展。因为AI还在高速发展中，每一个新工具出来，都会有一部分过去经验完全失效。这几年他有一半时间，都all in AI，跟踪新的工具，去学习、试用以及思考如何融入工作流里面去。

王文楷很好地融入了AI时代，虽然他说有时候可能在深夜还是会有一点悲伤，“我们引以为傲的、甚至花了几十年训练出来的时代风格，在未来的AI时代里面可能只是一颗种子。”

一些规模更大的广告和影视公司，已经有了高度流水线式的AI视频制作团队，把每个工作流都拆分得非常细，生图师就是一天八小时都在生图，成为AI时代的螺丝钉，不需要对整个制作有什么了解。

王文楷还是希望从个人的灵感出发，以类似“一人公司”的模式对外合作，坚持“手搓AI”。因为这样才能做出有趣的东西。他坚持在作品中保留人的创意。

目前王文楷只是把AI生成的内容混合进最终的作品中，可能是30%，或是70%。

接下来市场的变化也许会比技术来得更猛烈。王文楷发现，越来越多他的大客户，都在内部成立了AI创作团队。他的客户也许会越来越少，因为客户自己干是他无法阻止的趋势。

不想“倒在AI的春天里”，王文楷已经开始计划做AI视频培训业务。AI是这个时代最好的老师，但是长期积累的经验也同样有价值。

尾声

这是4个在AI时代吃螃蟹的故事。机会到来时，不是每一个人都在当下就清楚意识到，AI到底给普通人带来了什么？往小里说，“AI是这个时代最好的老师”，普通人有机会填平技术鸿沟；往大里说，一个重写人生叙事的机会。

AI会改变各行各业，反过来说，每一个人都有机会用AI逆袭。关键是我们如何看得见、看得起、看得懂、跟得上，把AI带来的混乱变成阶梯。