我用 AI 做了个小程序,没写一行代码,解决了我的读书焦虑

这其实是我为了逼自己坚持下去，想出的一个最笨的办法。

你有没有这种感觉。

书买了一堆，看着挺有成就感，真正要用的时候，脑子里一片空白？

我有这个毛病，而且挺严重。

我当时想到了一个笨办法，与其逼自己重读，不如换个方式，把这些书写成提示词。就是把一本书的核心方法论，提炼出来，用 AI 能理解的结构描述清楚，然后做成一个可以对话的智能体。

这样我既逼自己把书吃透了，因为写提示词必须真的理解，又留下了一个随时能用的工具。

第一本，我选了《疯传》。

乔纳·伯杰在这本书里提出了 STEPPS 六大原则，解释了为什么有些东西会像病毒一样传播。

我把这套方法论写成了提示词，做出来之后，自己用了几次，发现真的挺好用。遇到营销问题，直接扔给它，它会用书里的框架帮你分析。

就这样，我陆续写了 11 篇，《金钱心理学》、《影响力》、《俞军产品方法论》、《认知觉醒》、《真需求》，每写一篇，都是重新把那本书过一遍的过程，感兴趣可以翻一翻：100本工具书

然后我突然意识到一个问题，这些提示词分散在每篇文章里，每次要用，得先去翻文章，找到 Prompt，复制，粘贴，还挺麻烦的。

而且对于很多不熟悉 AI 工具的人来说，复制提示词然后去 Trae 用这个门槛，其实比我想象的高。

所以我就想，能不能做成一个小程序？选好书，直接开聊，不需要任何额外操作。

于是有了问书鸭。

我本身是技术出身，但这个小程序，我没手写一行代码，页面、逻辑、数据库、云函数、云存储，基本都是用 Trae 配合着做出来的。

正是基于这种协作模式，整个开发过程异常高效，从想法到上线，断断续续，花了一周多。

在这个过程中，遇到的最头疼的一个问题，是后端读写数据库。

这个小程序的后端用的是腾讯云 CloudBase，坑就踩在这里，腾讯云的文档又多又杂，新旧版本交叉，同一个功能有好几种写法，AI 给的代码有时候是旧版 API，有时候是新版，搞得云函数里的数据库操作各种报错，排查起来特别费劲。

举个例子，小程序端读数据库，你以为直接调就完了，结果文档里有客户端直接访问、云函数访问两种方式，权限配置还不一样，搞混了就一直报权限错误，死活查不出原因。

后来我想到个粗暴的办法，直接把官方 doc 配置在了 Trae 的文档集里。

然后再涉及后端代码时，直接在对话框里引用这个文档集就可以了，这样正确率高很多。

目前，问书鸭书库里有十几本书，都是我自己写过提示词的那些，主要包含职场、创业、个人成长、心理学、营销，方向比较杂，但都是我觉得真的有用的书。

用法也很简单，选一本书，然后直接问它你的问题就行了。

比如，你最近在管一个小团队，可以去找《高效能人士的七个习惯》聊聊，如果你想做一个产品，可以去问问《俞军产品方法论》或者《真需求》，你要是最近有点焦虑，可以去找《认知觉醒》。

它不会给你背书里的原话，而是用书里的方法论，来回应你的具体问题。

刚上线，还很粗糙，但这十多篇提示词，终于有了一个真正的家。

不用再翻文章找 Prompt，想用哪本书，直接进去聊就行了。

如果你也有读书焦虑，或者买了一堆书不知道从哪开始，可以来问书鸭试试。

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