我不会写代码,却开始做小程序:AI把门槛打下来了,坑一个没少
- 2026-09-25 18:45:11
我不会写代码,却开始做小程序:AI把门槛打下来了,坑一个没少前几天,我突然冒出一个念头: 能不能自己做一个减肥小程序? 这个想法并不高级。 我需要的功能甚至有点简陋: 每天称完体重,记一下。 今天吃得怎么样,记一下。 有没有运动,记一下。 然后最好能看到最近7天、30天的体重变化。 就这些。 放在以前,我大概率想到这里就结束了。 因为下一步的问题我一个都回答不了: 代码怎么写? 数据库怎么建? 页面怎么做? 小程序怎么运行? 出了Bug怎么办? 我不是程序员,也没打算为了一个想法先学半年编程。 但现在有AI,我决定反过来试一次: 我不先学会编程,我先把东西做出来。 结果真正开始以后,我发现事情和想象中不太一样。 刚开始,我拿了张纸列功能。 越写越兴奋。 体重记录。 饮食打卡。 运动记录。 喝水记录。 睡眠记录。 BMI。 体脂率。 目标体重。 热量计算。 食物数据库。 连续打卡。 减肥日历。 周报。 月报。 AI饮食分析。 甚至还想过以后是不是可以做排行榜、组队减肥…… 写到最后,我自己看了一眼。 这哪是一个减肥打卡小程序。 这是准备一个人干掉一个产品团队。 这也是我第一次发现: AI降低了做东西的门槛,同时也特别容易放大人的野心。 以前不会写代码的时候,我不敢想。 现在发现AI能写代码以后,什么都想加。 问题是—— 能做,不等于应该做。 如果一个人每天打开减肥软件,要填体重、早餐、午餐、晚餐、喝水量、睡眠时间、步数、运动时间、热量…… 我估计坚持不了几天。 因为我自己就嫌烦。 于是第一轮返工还没开始写代码就发生了: 删功能。 我重新想了一遍这个小程序到底解决什么问题。 最后只留下了一句话: 让一个正在减肥的人,每天愿意留下记录。 不是帮他一个月瘦20斤。 不是AI营养师。 也不是做中国最专业的体重管理平台。 就是—— 愿意记。 这样一来,很多功能就可以砍掉了。 第一版,我只准备留下三个核心功能。 第一,体重 打开以后直接看到: 今天多少斤? 输入。 保存。 结束。 同时能看到最近一段时间的体重曲线。 因为减肥有个很折磨人的地方: 你很容易被某一天的数字影响。 昨天轻了0.6斤: “我这个方法果然有效。” 今天重了0.8斤: “完了,这几天白减了。” 如果把时间拉长一点,看7天、30天趋势,人的情绪可能反而会稳定一些。 第二,饮食 这个地方我纠结了很久。 最开始我想做得专业一点: 早餐吃了什么? 多少克? 多少千卡? 蛋白质多少? 碳水多少? 后来想想,算了。 这已经不是记录,是上班。 所以第一版准备简单粗暴一点。 今天: 正常吃。 吃多了。 外食。 吃了夜宵。 控制得不错。 再留一个备注框。 愿意详细记录的人自己写,不愿意的人点一下就结束。 第三,运动 也不搞什么复杂运动数据库。 今天有没有动? 做了什么? 多长时间? 结束。 我甚至觉得: 一个减肥软件最大的竞争对手,不是别的减肥软件,而是人的懒。 所以每增加一个按钮,都应该问一句: 这个东西真的值得用户多点一下吗? 以前我以为AI编程大概是这样的: 我说: 给我做一个减肥小程序。 然后喝杯咖啡。 回来。 完成。 实际情况更接近: AI: “已经为您完成了基础框架。” 我: “这个按钮点不了。” 改。 “现在可以了。” 我: “数据刷新以后没了。” 再改。 “已经修复。” 我: “手机页面怎么挤成这样?” 继续改。 “已优化移动端适配。” 我: “你把我原来那个功能改没了。” …… 这时候我才理解一件事: 不会写代码的人确实可以用AI做产品,但你不能不会验收。 这是两个完全不同的概念。 代码我可以不懂。 但我至少得知道: 这个按钮点下去应该发生什么。 用户没有填写体重会发生什么。 昨天的数据能不能修改。 今天重复打卡怎么办。 刷新页面以后数据还在不在。 连续七天的数据怎么展示。 这些事情如果我自己都没想过,AI也不可能替我想得面面俱到。 我不再说: 帮我把整个小程序做完。 而是把任务拆开。 比如第一步只做: 完成体重记录功能。 用户进入页面后可以输入当天体重并保存。 同一天重复记录时,提示是否覆盖。 保存以后首页显示今天最新体重。 暂时不要增加其他功能。 做好以后,我自己点。 输入正常数字。 输入空白。 输入一个特别离谱的数字。 重复输入。 修改。 删除。 刷新。 看看哪里出问题。 确认这个功能基本能用了,再做下一个。 然后才是饮食记录。 再然后才是趋势图。 速度看起来慢了。 但奇怪的是: 返工反而少了。 这和我以前做项目其实很像。 一个几十页的方案,如果需求都没确认,就直接往下做,后面一个条件发生变化,前面几十页一起改。 AI只是把制作速度提高了。 它并没有改变这个规律。 一个功能完成以后,我不会马上进入下一步。 我会再问一次: 假设你是第一次使用这个小程序的普通用户,请完整测试刚才的功能。 不要告诉我优点,重点寻找会导致用户困惑、操作失败、数据错误和放弃使用的问题。 按“问题—触发方式—严重程度—修改建议”整理。 这一步经常比“继续开发”更有用。 因为AI有一个挺有意思的特点: 你让它开发的时候,它会努力证明: 我做完了。 你让它找问题的时候,它又能马上找出一堆: 其实这里还有问题。 所以现在我基本不相信一句话: “功能已经完成。” 我的判断标准变成了: 我自己能不能从头到尾走一遍。 以前看到各种AI编程工具,我脑子里经常出现一句话: “以后是不是不用程序员了?” 自己真正开始做以后,我反而没那么想了。 AI现在真正改变我的,是另一件事情。 以前一个普通人的想法,死在“我不会”。 我想做一个小程序。 不会代码。 结束。 我想做一个网站。 不会前端。 结束。 我想做个自己的工具。 不会开发。 结束。 现在中间多了一条路: 我不会。 但我可以先让AI做一个。 做得不好,我改需求。 有Bug,我继续让它修。 逻辑不对,我重新设计。 直到做出一个勉强能用的版本。 这已经是非常大的变化了。 但门槛并没有消失。 只是从: “你会不会写代码?” 变成了: “你知不知道自己到底要什么?” 现在网上很多AI教程看完以后,会给人一种感觉: 只要会几个提示词, 一个人就是一家公司。 一个人可以做产品。 一个人可以写程序。 一个人可以做自媒体。 一个人甚至可以创业。 这些话不能说完全错。 但中间少了一大截。 AI能把东西生成出来。 可是谁来判断这个东西值不值得做? 谁判断用户需不需要? 谁决定功能应该删还是加? 谁发现体验不对? 谁决定什么时候停止修改? 谁去找第一个真正使用它的人? 这些问题,AI暂时都没法替我承担。 最后还是落到我自己身上。 至少第一版不考虑。 我的第一个目标很简单: 先让我自己愿意连续用7天。 如果我这个提出需求、参与设计、知道每个功能怎么来的“亲爹”,最后都懒得打开它—— 那这个产品大概率有问题。 如果能坚持7天,再看30天。 如果自己真的愿意用,再找几个人试。 有人愿意持续用,再谈下一步。 我现在越来越不相信那种: “先想清楚商业模式,再开始。” 对于我这种刚开始折腾的人来说,很多东西坐在那里根本想不清楚。 先做一个。 先用起来。 先被现实打一次脸。 可能比研究十篇“AI创业机会”有用。 裸辞以后,我以前特别着急找到一个“大方向”。 最好一次选对。 最好马上赚钱。 最好证明这次离职没有错。 现在慢慢发现,这个要求本身可能就不现实。 我现在更愿意把事情变小。 不是: 我要靠AI创业。 而是: 我能不能先做出一个自己愿意用的小程序? 不是: 这个东西以后能赚多少钱? 而是: 有没有第二个人愿意用? 等这些问题一个一个有答案以后,再考虑后面的事。 至少比每天研究“普通人怎么抓住AI红利”,然后晚上关掉手机什么也没留下,要踏实一点。 下一步,我准备拿这个小程序连续记录自己的体重和饮食。 如果最后连我自己都坚持不下来,我也会把它为什么失败写出来。 毕竟做成了是素材。 做砸了,好像也是。 如果让你做一个只给自己用的小程序,你最想解决生活里的哪个麻烦?
01 我犯的第一个错误:还没开始做,就想把它做成Keep
02 我给第一版定了一条很土的规矩:30秒完成打卡
03 然后我开始让AI干活,第二个坑来了
04 后来我换了一种方法:一次只让它干一件事
05 我现在特别喜欢让AI做一件事:挑自己的毛病
06 做到这里,我才意识到:AI真正替代的可能不是程序员
07 这可能也是普通人用AI最容易踩的坑
08 所以这个减肥小程序,我暂时不考虑赚钱
写在最后
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