AI 都会写代码了,为什么有些软件公司依然有价值?

在行观察 · 海外商业观察

基于 Startups For the Rest of Us 第 855 期的原创商业分析｜2026 年 10 月

开场｜软件越容易做，为什么赚钱反而可能更难？

过去，一个小团队花半年写出的功能，可能就是产品的竞争优势。现在，AI 编程工具把原型开发的门槛压得越来越低：网页、报表、自动化流程，都可以更快做出来。问题随之出现：当越来越多人能做出相似的软件，客户为什么还要持续为某一家付费？

这不是说软件不值钱了，而是说“会做软件”和“能经营一门有竞争力的生意”，正在变成两件不同的事。

一场值得认真听的海外讨论

2026 年 10 月 20 日，创业播客 Startups For the Rest of Us 发布第 855 期，主持人 Rob Walling 与嘉宾 Einar Vollset 讨论 AI 时代 SaaS 面临的威胁，以及他们认为仍可能成立的八类护城河。节目时长约一小时。

两人谈到的风险不止“客户自己用 AI 写个替代品”。还包括平台把收费功能变成免费功能、基础模型直接吸收某类产品能力、按员工席位收费的软件因为 AI 减少人工操作而失去部分收入，以及原本需要的软件流程被彻底省略。

这些是两位嘉宾对行业的判断，不是所有软件公司都会发生的确定结局。

真正难复制的，可能是软件之外的东西

节目把八类可能持续存在的优势归纳为：客户的信任与采购关系、成为业务的权威记录系统、获得代表客户执行操作的权限、客户对结果的依赖、正式认证或批准、多人共同参与形成的网络效应、越服务越聪明的数据学习循环，以及长期运营本身的复杂性。

举个例子：做一套健身房管理界面，技术上未必遥不可及；但把真实会员状态、课程安排、门禁权限、缴费记录与员工流程长期稳定地维护起来，就不只是写界面那么简单。节目用 Gymdesk 说明“系统记录”为什么有粘性。

再比如反欺诈系统。其价值不仅在于一段判断代码，更在于长期观察到的风险模式，以及真实业务反馈形成的改进能力。节目以 Stripe Radar 为例讨论这种跨客户学习的优势。

一个更值得普通人注意的变化：从卖工具到卖结果

节目后半段提出了一个很有冲击力的方向：与其只卖给客户一个需要自己操作的工具，不如考虑直接替客户完成某项工作。

这不代表每家公司都应该转型为代运营。它真正提醒我们：客户购买的通常不是按钮、表格或后台，而是更快完成任务、更少出错、节省成本，或者增加收入。

假设一家小型跨境店铺需要每周整理竞品价格。传统模式是卖一个监控后台，让老板自己研究；另一种模式是每周交付一份经过核验的竞品变化报告，附上可采取的动作。前者卖使用权，后者卖完成度。哪一种更好，取决于客户需求、交付成本与付费意愿，而不是哪个听起来更先进。

如果是一个人创业，可以从哪里切入？

我更倾向于先寻找“重复发生、结果清楚、客户讨厌做”的小任务，而不是先开发一个完整 SaaS。

比如为小型跨境商家整理公开竞品信息、为招聘团队归纳岗位市场变化、为内容团队汇总行业案例。这里的前提是数据获取合法、客户资料获得授权、交付质量可以人工复核。

第一单甚至可以不用软件。先用现成工具和人工服务做出结果，再问客户愿不愿意继续付费。只有当同一流程反复出现、客户需求稳定，才值得把重复步骤自动化。

这条路线的风险同样明显：如果每个客户都要求大量定制，服务很难规模化；如果结果难以核验，客户也不容易信任；如果只靠廉价 AI 生成泛泛报告，很快就会陷入价格竞争。

7 天验证：不要先写代码

第 1 天，选一个具体行业，只挑一种高频任务。第 2 天，找五位可能有此需求的人，问他们现在如何完成、每月花多少时间、最怕哪一步出错。

第 3～4 天，利用合法数据和现成工具做一份真实样品。第 5 天，请潜在客户评价样品能否解决问题。第 6 天，给出明确交付范围和报价。第 7 天，看有没有人愿意付款，或者至少愿意预约下一次付费试用。

有人点赞，不等于有人购买；有人愿意试用，也不等于生意已经成立。真正有价值的信号，是客户愿意为可持续交付的结果付费。

写在最后

AI 让软件开发更容易，可能同时带来两种相反的结果：更多人能做产品，也有更多产品失去原来的技术门槛。

对普通创业者而言，值得反复问的或许不是“我还能做什么 App”，而是“哪件真实工作，我能替客户稳定、可靠地完成”。

当技术越来越便宜，理解客户、获得信任、维护数据、保证交付，反而可能成为生意最难的部分。

资料来源与说明
Startups For the Rest of Us, Episode 855, “The Eight SaaS Moats that Still Work in the Age of AI”, 2026-10-20。
查看官方节目与文字稿
本文为独立整理与分析，不是节目逐字翻译。案例建议与 7 天计划属于作者的延伸判断，不能视为收益保证。