吴静在公司做行政。
每个月底，她要把全公司的报销单汇总成一张表。
三十几个人，每人一个Excel文件。
她要一个一个打开，复制，粘贴，核对。
快的时候两个小时。
碰上有人格式不对，要来回发邮件确认，半天就没了。
她做这件事，做了四年。
她不是没想过解决。
她问过公司IT："能不能做个自动汇总的工具？"
IT说："可以，但要排期，现在项目比较多。"
排期的意思是：不知道什么时候。
她问过同事："你们有没有什么快一点的方法？"
同事说："我都是手动的，习惯了。"
习惯了的意思是：就这样吧。
她也就这样了。
上个月，她刷到一条新闻：
谷歌说，他们公司现在超过70%的新代码，是AI写的。
她看了一眼，没太懂，划走了。
但那天晚上，她突然想：
AI能帮谷歌的工程师写代码，能不能帮她这个不懂代码的人，也写一个？
她打开AI，打了一行字：
"我每个月要把30多个Excel文件合并成一张表，能帮我写一个自动做这件事的程序吗？"
AI回了一段代码。
她看不懂。
但AI同时说："把这段代码复制到一个叫Python的程序里运行就可以了。"
她问："Python怎么安装？"
AI一步一步告诉她。
她装好了。
她把代码粘进去，点了运行。
报错了。
她把报错信息发给AI。
AI说："是这里的路径问题，改成这样。"
她改了。
再运行。
二十秒后，一张汇总好的表格出现在桌面上。
三十七个文件，全在里面。
格式对的。
数字对的。
她盯着那张表，没说话。
然后她打开计时器，重新测了一遍：
二十秒。
她做了四年的事，二十秒。
她没有学会编程。
她到现在还是看不懂那段代码。
但她有了一个工具。
一个只属于她、专门解决她那个问题的工具。
以前这种工具只有两种人能做：
懂代码的人，或者有钱请懂代码的人。
现在加了第三种：
知道自己想解决什么问题的人。
谷歌70%的代码由AI写，这条新闻很多人觉得跟自己没关系。
但它真正的意思是：
代码这件事，门槛正在消失。
以前挡在你和"解决问题"之间的那堵墙，叫"技术"。
现在那堵墙薄了很多。
薄到你只需要说清楚：
"我有一个问题，是这样的……"
剩下的，AI来。
💬 你工作里有没有一件重复做、但一直没解决的事？如果可以用一句话描述那个问题，你会怎么说？
